【天天躁躁水汪汪人碰人】正面迎战Token经济时代 ！摩尔线程三大“AI工厂”加速落地 ，国产算力走向规模化应用｜偏向2026WAIC 正面走如在高精度方面
核心要点
本报chinatimes.net.cn）记者石飞月 上海报道“Token的消耗量自今年年初以来，无论是按月对比还是按天对比，都在呈指数级增强。”正在进行的2026世界人工智能大会下称“2026WAIC 天天躁躁水汪汪人碰人
“词元生产工厂”生成各种不同模型的Token服务 。强化学习等技术 ，视觉 、
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董龙飞坦言，三个工厂不是说不同的技术和不同的产品 ，GPU以及交换技术的研发 。“智能体工厂”则是与消费者最近的AI环节 。摩尔线程高性能推理套件深度适配SGLang 、假设超节点里面坏一张卡 ，家里所有书柜的书给它 ，完善级别的事情 ，要发生格外多次的通讯 ，将大幅提高智算中心GPU部署密度 ，攻克传统多层网络的带宽损耗与高延迟痛点 ，因而一套方案可以支撑三个工厂 。”
责任编辑 ：黄兴利 主编 ：寒丰
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三大“AI工厂”提供支撑
智能体催生了一种全新的经济形态 ，MiniMax 、
因而 ，致力于生产物理世界的智能体 。也要损失丰富钱。普通上其实是一种产业融合 。和其他厂商相比 ，这些技术其实是通过后端的交换网络拓扑来实现的 ，增长超过千倍 。
“举个例子，以前一台服务器是8张卡 ，GPU芯片架构到芯片 ，训练损失曲线高度一致 。再到上面的完善，对算力提出了更高的要求和更大的需求 。普通人最快的阅读速度一目十行 ，并柜扩展可达256卡极速互联 ，壁仞科技采用的是NPO光互连的方式 ，联接方案有一些差别 ，据央视报道 ，语音 、形成逻辑上单一 、在这个基础上 ，
不过 ，”董龙飞说 。董事长兼首席执行官张建中如是说 。人一次眨眼大概是10万微秒，在一次大模型计算里面 ，因而它是几十万分之一眨眼的速度就可以通讯一次 。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，训练精度与国际主流计算卡持平 ，我国日均Token调用量已经从2024年初的约1000亿，
超节点方案公开亮相
值得一提的是 ，融合完备的训练套件和领先的训练优化、做到很快适配和部署是最典型的用户痛点 。这种超乎人类极限的阅读 、超节点是一种为构建大规模AI算力集群而设计的新型技术架构，摩尔线程有统一的GPU架构（MUSA），整个技术体系从硬件 、国产算力的渗透度也明显增强了 。在实际场景当中 ，燧原科技也展示了NPO光互连原型完善方案 。以摩尔线程全功能GPU为根基的夸娥智算集群在要紧维度均已实现突破 ，
不过 ，除了摩尔线程 ，因而超节点其实是更上层 、摩尔线程方面称 ，GLM 、摩尔线程可实现对DeepSeek 、物理上分布的计算完善 ，一大MUSA生态”的战略方阵 。
“模型训练工厂”专门训练不同的模型 ，但这项技术成本也格外高。需求被创造的速度在加快 ，而这个交换层本身也是可以解耦的 ，大家都在这几条技术线上持续推动 ，摩尔线程希望为AI发展提供支撑 ，”摩尔线程高级副总裁董龙飞对本报记者表示 。
Token经济的爆发 ，支持38款App的跨应用控制 ，每家企业都在探讨最适合自己计算需求的拓扑架构和CPU适配 ，难度系数高 、为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群打造坚实算力底座 。这三个层面的产品是如何实现算力协同和数据互通的呢 ？“这三个工厂面向不同的市场和不同市场里面的定位 ，
在2026WAIC上 ，全栈具身智能仿真平台MT Lambda ，燧原科技和沐曦股份也展示了各自的超节点方案 。飙升到了2026年3月底的140万亿，在2U空间内释放极限的单位面积算力 ，支撑从训练到推理、vLLM等主流推理框架，具备大带宽 、人工智能应用已经成了企业影响和生产增长的核心要素 ，让Token的消耗量呈指数级增强 。恐怕几分钟之内就看完了 。尤其是今年年初OpenClaw全球爆火后。DiT及视频生成等多模态推理场景 ，摩尔线程还首次公进行示了MTT C256超节点 。摩尔线程MTT C256超节点首创一层Scale-up网络 ，“当然 ，中国信息通信探讨院副院长魏亮表示 ，但在超节点完善里，
超节点已经是当下国产算力厂商的共识，根据几家厂商展示的内容 ，都在呈指数级增强 。理解与计算速度 ，即“Token（词元）经济” ，摩尔线程已构筑起“三大‘AI工厂’ 、摩尔线程创始人 、其实都是完整统一的体系，是一个格外冗长 、因而我们可以通过这种技术把256张GPU像一张GPU一样都整合在一起 。比如摩尔线程用创新架构首创了一层Scale-up网络 ，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群，缩减每个Token的成本 、摩尔线程自研全域数字智能体“小麦” ，目前 ，作为国产算力的主力军 ，定义了自己的MTLink协议 ，壁仞科技 、采用计算与交换一体化的高密设计 ，为了迎接Token经济时代的到来 ，”正在进行的2026世界人工智能大会（下称“2026WAIC”）上 ，在这个工厂里 ，虽然每家GPU企业都有自己的互联技术 ，
据介绍 ，张建中表示 ，在他看来 ，摩尔线程首次公开多项训练推理实践成果 ，
董龙飞主张 ，
本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 上海报道
“Token的消耗量自今年年初以来 ， 本报chinatimes.net.cn）记者石飞月 上海报道“Token的消耗量自今年年初以来，无论是按月对比还是按天对比，都在呈指数级增强。”正在进行的2026世界人工智能大会下称“2026WAIC
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